-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
در این صفحه، می‌توانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را ... خوشه‌بندی و تفسیر نتایج آن ... شرایط مختلف زمانی، مکانی و جسمانی بتوانند با بهره‌گیری از آموزش‌های با کیفیت، به روز و ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته میشود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم ها به عنوان مشخصاتی برای انجام محاسبات، پردازش داده ها، استدلال خودکار، تصمیم گیری خودکار و سایر وظایف استفاده می شوند. شیوه محاسبه معدل در مدرسه، یکی از نمونه های الگوریتم است.
به خواندن ادامه دهید
ریسک و بازده سهام همواره از مهمترین عوامل در اتخاذ تصمیمات مالی سرمایهگذاران بوده است. از این رو پیشبینی آنها برای سرمایهگذاران و سایر فعالان بازار سرمایه حائز اهمیت بسیار است. هدف پژوهش حاضر به کارگیری تکنیکهای ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به معنی تلاش برای پیدا کردن الگویی مشخص از بین داده‌ها به کمک الگوریتم‌ها است. برخی از الگوریتم‌های پرکاربرد در داده کاوی وجود دارند که متخصصان بیشتری آنها را تایید می‌کنند.
به خواندن ادامه دهید
در حالی که رگرسیون و الگوریتم های طبقه بندی، هر دو زیرمجموعه یادگیری نظارت شده هستند، با یک‌دیگر تفاوت‌هایی نیز دارند که در فهرست زیر ملاحظه می‌کنید: ... (Outlier Analysis) در داده کاوی (رایگان) در ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه‌بندی داده‌ها رو بر اساس شباهتی که دارن، به طوری که داده‌های هر خوشه دارای بیشترین شباهت به هم و کم‌ترین شباهت به داده‌های خوشه‌های دیگه هستن، در یک خوشه قرار میده. الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) میشود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
به خواندن ادامه دهید
یک الگوریتم خوشه‌بندی جهت تقسیم داده ها به خوشه هایی بیش از یک خوشه می باشد.در این خوشه‌بندی هر داده به درجه خاصی از هر خوشه متعلق است و با توجه به درجه تعلق حضور یک داده به یک خوشه مشخص می ...
به خواندن ادامه دهید
افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب ...
به خواندن ادامه دهید
یکی از روش‌های معمول برای خوشه‌بندی داده‌ها، الگوریتم «k-میانگین» (k-means) است. در این الگوریتم به کمک تکرار مراحل الگوریتم، داده‌ها و مشاهدات به دسته یا گروه‌هایی مجزا، تفکیک یا افراز می ...
به خواندن ادامه دهید
الزامات خوشه بندی در داده کاوی: در زیر نکاتی وجود دارد که چرا خوشه بندی در داده کاوی اهمیت دارد. مقیاس پذیری – برای کار با پایگاه داده های بزرگ به الگوریتم های خوشه بندی بسیار مقیاس پذیر نیاز ...
به خواندن ادامه دهید
در ادامه ضمن معرفی الگوریتم‌های متن کاوی و تکنیکهای آن، به بیان کاربردهای Text mining در صنایع مختلف می‌پردازد. ... کاربردهای این الگوریتم در متن کاوی شامل خوشه‌بندی اسناد و خوشه‌بندی متون در ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی کاربردهای متفاوتی در روابط عمومی و ارتباط با مشتری دارد. از داده کاوی می‌توان در بخش‌های مختلف ارتباط با مشتری بهره برد، خوشه بندی در داده کاوی یکی از کاربردهای مهم این علم است.
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیشبینی، روی مجموعه داده‌های جدید کشف کنند.
به خواندن ادامه دهید
در آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری، ابتدا مساله خوشه بندی به صورت عادی و سپس مساله خوشه بندی خودکار، به صورت مسائل بهینه سازی بیان شده اند و توسط چندین الگوریتم تکاملی و فراابتکاری، به ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن. مفهوم کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم داده‌ها (اشیاء) در گروه‌هایی است که تشابهات بین داده‌ها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر ...
به خواندن ادامه دهید
به همین دلیل در شاخص‌های معرفی شده در نوشتار روش‌های ارزیابی نتایج خوشه‌بندی (معیارهای درونی) از نسبتی‌هایی استفاده میشود که در صورت فاصله بین خوشه‌ها و در مخرج فاصله درون خوشه وجود دارد.
به خواندن ادامه دهید
نحوه کار الگوریتم K-Means. نحوه کار الگوریتم K-Means در مراحل زیر توضیح داده شده است: مرحله 1: برای تصمیم گیری در مورد تعداد خوشه ها ، تعداد K را انتخاب میشود. مرحله 2: K تا از نقاط را به صورت تصادفی یا با محاسبه انتخاب میشود.
به خواندن ادامه دهید
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دوره‌هایی معرفی شده‌اند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
به خواندن ادامه دهید
نقطه تحول الگوریتم های داده کاوی نیستند، بلکه ایده استخراج دانش به طور خودکار از پایگاه های بزرگ داده است. ... ، خوشه بندی (Clustering) و کاوش قوانین انجمنی (Association rules) است. ... سپس این اطلاعات می ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های رگرسیون (Regression algorithms) الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression): رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و پراستفاده‌ترین مدل‌های رگرسیون است. این الگوریتم به دنبال رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته در داده‌ها می‌گردد ...
به خواندن ادامه دهید
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... خوشه بندی (Clustering) در این مورد، الگوریتم داده ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های جست و جو: برای یافتن عنصری خاص در یک پایگاه داده و همچنین موارد دیگر به‌کار می‌روند. الگوریتم‌های هَش: در موارد گوناگونی نظیر پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. ... تمرکز بر روی مجموعه داده‌های عظیم و پر حجم; خوشه بندی داده ها بر اساس یافته‌ها و حقایق بصری نا آشنا ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود.
به خواندن ادامه دهید