• دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است

ماشین بردار پشتیبان | الگوریتم SVM و کاربردها و ابزارهای پیاده سازی

ماشین بردار پشتیبان یا SVM. الگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان (Support vector machine) یکی از الگوریتم ها در حوزه دسته بندی داده ها است که در این مقاله سعی داریم توضیحات و جزئیات کامل این الگوریتم دسته بندی را توضیح دهیم.

به خواندن ادامه دهید

آپرون فیدر

تغذیه کننده های پیش بند که برای مقاومت در برابر ضربه شدید ساخته شده اند، می توانند توده های بزرگتری از مواد و ظرفیت های کوچک و بزرگ را تحمل کنند. ... اگرچه فیدرهای پیش بند می توانند بار مستقیم ...

به خواندن ادامه دهید

پایان نامه – پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

ورودی‌های شبکه عصبی که در ابتدا احتمال آن داده شد که می توانند در پیش‌بینی بار موثر باشند، شامل ورودی‌هایی از ساعت، روز، ماه، روز هفته، و نوع روز از جهت تعطیل یا روز عادی؛ اطلاعات هواشناسی ...

به خواندن ادامه دهید

برق سه فاز چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس

پس از آن، شرکت‌های زیادی تحت امتیاز ادیسون برای روشنایی تاسیس شدند. البته در سال ۱۸۹۰ میلادی (۱۲۶۸ شمسی)، به دلیل وقوع آتش‌سوزی در نیروگاه، همه‌چیز از بین رفت و تنها تعداد اندکی از تجهیزات باقی‌ ماندند که در حال حاضر ...

به خواندن ادامه دهید

بررسی و تحلیل پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

با توسعه سیستم های انرژیالکتریکی و ظهور منابع تغذیه جدید، نقش پیش بینی بار الکتریکی به طور افزاینده ای برجسته می شود. پیشبینی بار شبکه های توزیع یک مسئله پیچیده و با اهمیت است که در بهره ...

به خواندن ادامه دهید

طراحی مدلی ساختاری پیش بینی کننده های فرصت طلبی کارکنان

هدف اصلی این پژوهش، طراحی یک مدل ساختاری برای پیش بینی کننده های فرصت طلبی کارکنان است. این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی بوده و از نظر ماهیت و روش، توصیفی-پیمایشی است.

به خواندن ادامه دهید

کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras

شبکه کاملاً متصل سعی می کند ویژگی ها یا الگوهای کلی را بیاموزد. مشکل اصلی دیگر با یک کلاسه بند کاملاً متصل این است که تعداد پارامتر ها خیلی سریع افزایش می یابد زیرا هر گره در لایه l به یک گره در لایه l-1 متصل است.

به خواندن ادامه دهید

تغذیه ورزشی | هر آنچه که باید درباره رژیم غذایی ورزشکاران بدانید

تغذیه حین ورزش. در طول تمرین، کربوهیدرات به مغز و عضلات انسان سوخت می‌رساند. بنابراین اگر بدن شما خوش‌فرم است و می‌خواهید یک تمرین روزانه و سبک انجام دهید، به ازای هر کیلوگرم وزن بدن، حدود 3 تا 5 گرم کربوهیدرات مصرف کنید.

به خواندن ادامه دهید

بار عاملی،ضریب مسیر (ضریب بتا)،r2 (واریانس تبیین شده)

معناداری بار عاملی با آماره های t value و p value بررسی می شود. ... ضریب مسیر بیان کننده وجود رابطه علی خطی و شدت و جهت این رابطه بین دو متغیر مکنون است. ... پروفسور هایر مرد اول مدل سازی معادلات ساختاری ...

به خواندن ادامه دهید

پیوست 3 – مبانی عمومی استفاده از ضریب همزمانی

پ ۳-۴-۱ اعمال ضرایب همزمانی با استناد به منابع و مراجع معتبر در مورد بارهای مختلفی که توسط مدارها تغذیه می شوند. پ ۳-۴-۲ برآورد بار بر مبنای سطح زیربنا برای هر یک از بارهای مخلتف تأسیسات برقی ...

به خواندن ادامه دهید

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیش‌بینی، روی مجموعه‌ داده‌های جدید کشف کنند.

به خواندن ادامه دهید

دفتر اطلاعات و داده های آب کشور

معرفی دفتر اطلاعات و داده های آب کشور. دفتر اطلاعات و داده های آب کشور در سال 1400 و متعاقب تغییر در ساختار مدیریتی بخش آب کشور و تشکیل دفاتر مدیریت حوضه‌های آبریز، با هدف مدیریت اطلاعات و داده های آب تشکیل گردید تا ضمن ...

به خواندن ادامه دهید

راهنمای کامل بارداری: هر آنچه که باید درباره باردار شدن بدانید

مادر شدن یکی از تجربه‌های بی‌نظیر زندگی است که با تغییرات فراوانی همراه است. بسیاری از زنان در مورد این دوران نگرانی‌هایی دارند، اما با داشتن آگاهی کافی درباره سلامت دوران بارداری ، شناخت علائم مختلف و پیروی از یک سبک ...

به خواندن ادامه دهید

Homology modeling چیست؟ | پیش بینی ساختار پروتئین | ژنیران

هومولوژی مدلینگ (Homology Modeling): پیش بینی و مدل سازی ساختار دوم پروتئین. پروتئین ها واحد های عملکردی سلول می باشند که از واحد های ساختاری اسیدهای آمینه که با پیوند پپتیدی به هم متصل شده اند، تشکیل شده اند.

به خواندن ادامه دهید

صفر تا صد برنامه پاسخگویی بار (Demand response) برق | آداک بهین نیرو

نقش برنامه پاسخگویی بار در کاهش قطعی برق. پاسخ به تقاضا برای اپراتورهای شبکه ضروری‌تر از همیشه می‌شود، و مشارکت می‌تواند سازمان شما را قادر سازد تا سهم قابل توجهی در تضمین روشن ماندن برق در ...

به خواندن ادامه دهید

تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟ بررسی انواع تکنیک‌های تحلیل داده

پیشنهاد می‌کنیم درباره تحلیلگر داده هم مطالعه کنید.. تکنیک‌های تحلیل داده. تکنیک‌های متعددی در تحلیل داده (Data analysis) استفاده می‌شود که هر یک هدف و کاربرد منحصربه‌فردی دارند.

به خواندن ادامه دهید

پیش بینی مصرف بار الکتریکی در شبکه توزیع | الیکا پلاس

روش های پیش بینی بار الکتریکی، برحسب این که چه داده هایی مورد استفاده قرار می گیرند بطور کلی به سه دسته به شرح زیر تقسیم می شود: 1. پیش بینی براساس مسیریابی داده های موجود از گذشته و حال بار (روش های مبتنی بر تعمیم) 2. پیش بینی براساس مدل های …

به خواندن ادامه دهید

تحلیل ساختاری اکوسیستم ملی نوآوری: بهره برداری از داده های جهانی برای

روش شناسی: این پژوهش از نظر نوع استفاده، کاربردی و از نظر هدف، پژوهشی توصیفی است که در آن از داده های پنل کشوری (داده های ۱۳۷ کشور جهان در سه سال متوالی)، تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری و نرم ...

به خواندن ادامه دهید

سیستم مدیریت توان، بار، انرژی و وظیفه آن در شبکه، نیروگاه، پلنت ها و

سیستم مدیریت توان در شبکه، پالایشگاه، نیروگاه و مطالعات و پارامترهای ان. هدف سیستم مدیریت توان یا انرژی یا (power management system (PMS افزایش ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم انرژی الکتریکی بر اساس مطالعات سیستم برق است.

به خواندن ادامه دهید

پیش بینی مصرف بار الکتریکی در شبکه توزیع | دیزل صنعت

فاکتور های مهم برای پیش بینی بار. برای پیش بینی بار کوتاه مدت چندین فاکتور مانند فاکتور های زمانی، داده های آب و هوایی، مسکن مصرف کنندگان باید در نظر گرفته شود.

به خواندن ادامه دهید

تحلیل داده چیست؟ – از کاربرد تا اهمیت و انواع به زبان ساده

در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...

به خواندن ادامه دهید

رسم نمودار برای داده ها — معرفی و کاربردها – فرادرس

رسم نمودار یا نمایش داده یکی از گام‌های مربوط به تحلیل داده و علم داده محسوب می‌شود که به کمک آن دید کلی نسبت به اطلاعات جمع‌آوری شده ارائه می‌شود.

به خواندن ادامه دهید

روش داده بنیاد تحلیلی و راه های تحقیق آن | آکادمی پژوهش کیفی

تحلیل داده بنیاد یا بعبارتی تحقیق داده بنیاد که گاه توسط محققین به جای هم بکار می روند، یک روش کیفی است که شما را قادر می سازد پدیده یا فرآیند خاصی را مطالعه کنید و نظریه های جدید بر اساس این ...

به خواندن ادامه دهید

مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از

مدل‌سازی پیش‌بینی آینده‌نگری مواد معدنی، یک روش مهم، اما چالش برانگیز برای تعیین اهداف آینده‌نگری کشف‌نشده در اکتشاف معدنی، با پیشرفت‌های اخیر تکنیک‌های مدل‌سازی فضایی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحریک شده است

به خواندن ادامه دهید

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

مقدمه ای بر الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes :. الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : عدم اطمینان و احتمال در پدیده ­های مختلف منجر به این شده که یادگیری ماشین در هوش مصنوعی باید با داده ­هایی کار کند که در بسیاری از موارد ...

به خواندن ادامه دهید

8 بهترین ابزار تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده (متن باز)

فهرست بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده منبع باز را که از تکنیک‌های آماری برای درک روند داده‌ها در زمینه‌های مختلف کسب‌وکار استفاده می‌کنند، بررسی کنید.

به خواندن ادامه دهید

داده

تعدادی از انواع مختلف داده. داده‌ها (به انگلیسی: data): به‌طور کلی، می‌توان همهٔ دانسته‌ها، آگاهی‌ها، داشته‌ها، آمارها، شناسه‌ها، پیشینه‌ها را نوعی داده محسوب کرد. [۱] انسان برای ثبت و درک مشترک هر واقعیت و پدیده از ...

به خواندن ادامه دهید

نکات کلیدی برای تدوین و به‌روزرسانی برنامه زمان‌بندی پروژه‌

پروژه‌های صنعت ساخت نیازمند یک برنامه زمان‌بندی با قابلیت اجراپذیری اصولی و مدیریت یکپارچه بوده تا اهداف و الزامات تعیین شده در قرارداد بین طرفین پروژه برآورده شود. هدف از تنظیم این برنامه مصوب (Baseline Schedule) مدیریت و ...

به خواندن ادامه دهید

ایستگاه خبر؛ یکشنبه ۱۳ تیر ۱۴۰۰

خانم لاری گفته است: "با گسترش سویه‌های جدید ویروس کووید ۱۹ و کاهش میزان عمل به توصیه‌های بهداشتی و به دنبال ...

به خواندن ادامه دهید

یکپارچه سازی داده ها چیست؟ – توضیح Data Integration به زبان ساده

نحوه کارکرد یکپارچه‌سازی داده‌ها. شناسایی منبع داده: اولین قدم شناسایی داده‌های مورد نیاز از منابعی مانند «پایگاه‌های داده» (Databases) و سرویس‌های ابری است. استخراج داده: در مرحله بعد باید داده‌های شناسایی شده را به ...

به خواندن ادامه دهید