-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
پیش پردازش داده، جزئی از آماده سازی داده ها است که هر نوع پردازشی را که بر روی داده های خام انجام می شود توصیف می کند تا آن را برای پردازش داده دیگر آماده کند.این رویکرد به طور سنتی یک مرحله مقدماتی مهم برای فرآیند داده ...
به خواندن ادامه دهید
روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روش‌های داده کاوی نیز هستند.
به خواندن ادامه دهید
در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده‌های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
به خواندن ادامه دهید
در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک های پیش پردازش داده به ...
به خواندن ادامه دهید
با این تکنیک داده کاوی داده‌های اساسی (underlying data) بر اساس ویژگی‌های مشترکی که دارند، به طور منظم‌تری دسته‌بندی و خلاصه می‌شوند. خوشه‌بندی یا کلاسترینگ (Clustering) این تکنیک شبیه کلاس‌بندی است.
به خواندن ادامه دهید
همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام میشود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند و مورد پردازش و ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
به خواندن ادامه دهید
مقاله داده کاوی و تکنیک های داده کاوی را آماده کرده ایم که روش های قوانین انجمنی ، طبقه بندی و خوشه بندی در آن مورد بررسی قرلر می گیرند ... پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و ...
به خواندن ادامه دهید
[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...
به خواندن ادامه دهید
پیش پردازش (Preprocessing) دسته بندی داده ها (Classification) ترسیم مدل رگرسیون (Regression) ... خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله تاریخچه داده کاوی، مراحل داده کاوی و تکنیک های داده کاوی را بررسی می کنیم و به این سوال می پردازیم که دیتا ماینینگ چیست؟ ... هستند. این داده‌ها، پیش از آن‌که پردازش شوند، ارزشی ...
به خواندن ادامه دهید
خرید کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها نویسنده ژیاوی هان ترجمه عین الله جعفرنژاد قمی انتشارات علوم رایانه از فروشگاه کتاب آموز. ... پیش پردازش داده ها ... روش های پیشرفته ی تحلیل خوشه ...
به خواندن ادامه دهید
آماده سازی و پیش پردازش داده ها ... برای آماده سازی داده ها تلاشی بیشتر از کاربست روش های داده کاوی صرف میشود. ... برای کاهش داده‌ها از تکنیک هایی مانند کاهش بعد ، فشرده سازی و مجزا سازی ...
به خواندن ادامه دهید
نرمال‌سازی داده‌ها از جمله مهمترین مراحل پیش‌پردازش در علم داده‌کاوی است. در توضیح اهمیت نرمال‌سازی، تصور کنید بازه مربوط به مقادیر دو ویژگی، تفاوت عمده‌ای نسبت به یکدیگر داشته باشند؛ به عنوان مثال فرض کنید بازه مربوط به یکی از ویژگی‌ها بازه [1, 0] و بازه مربوط به ویژگی دیگری از همین مجموعه داده، [500, 1] باشد، در چنین شرایطی واضح است که هنگام ا...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
هنگامی که پیش‌پردازش متن به پایان رسید، می‌توانیم از الگوریتم‌های متن کاوی برای به‌دست‌آوردن بینش از داده‌ها استفاده کنیم. ... تکنیک‌های متن‌کاوی (Text Mining) به‌شدت برای محققان درزمینه‌ی ...
به خواندن ادامه دهید
پیش از پردازش ساختار و مدل، مدل داده کاوی نیز تنها یک ظرفیت خالی محسوب میشود که مشخص کننده ی ستون های مربوط به داده های ورودی، صفات یا Attribute های پیش بینی شده و پارامترهایی میباشد که نحوه ی ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
هنگام پیش‌پردازش داده‌ها، باید چندین تکنیک نرمال‌سازی مختلف را آزموده و تاثیر هر کدام را بر عملکرد نهایی مدل ارزیابی کنیم.
به خواندن ادامه دهید
پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟ ... این کار اهمیت دارد زیرا داده‌های کثیف، اگر مستقیماً در استخراج استفاده شوند، می‌توانند رویه‌ها را اشتباه گرفته و نتایج نادرستی ایجاد کنند. ... فرآیند ...
به خواندن ادامه دهید
ما در آموزش‌های آتی به تفصیل به سراغ تکنیک‌ها و مرحله پیش‌پردازش خواهیم رفت و نشان می‌دهیم که چگونه فرآیند آماده‌سازی و کاهش ابعاد داده‌ها را عملیاتی کنید.
به خواندن ادامه دهید
در مرحله بعد و پس از آشنایی با مفاهیم اولیه، باید روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها را فرا بگیرید. ... فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی در داده کاوی فرادرس ... با استفاده از این تکنیک، میانگین و انحراف ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند.
به خواندن ادامه دهید
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.
به خواندن ادامه دهید
تا اینجا ما ۶ تا تکنیک های تعیین داده های گمشده (Missing Values) رو معرفی کردیم ،توی این مطلب قصد داریم مقایسه ای رو بین این تکنیک ها انجام بدیم و مزایا و معایب هر کذوم رو بررسی کنیم.
به خواندن ادامه دهید