داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
به خواندن ادامه دهیدهوش تجاری (bi) یک اصطلاح گسترده برای فناوریهایی است که آمادهسازی داده ها، دادهکاوی، مدیریت داده ها و تجسم داده ها را امکانپذیر میکند.
به خواندن ادامه دهیدهمانطور که از عبارت - Graph Neural Networks (شبکه های عصبی گراف) مشخص می شود - ضروری ترین جزء GNN یک نمودار است. گراف یک ساختار داده در علوم کامپیوتر است که از دو جزء تشکیل شده است. رئوس و پاکت G=VE را می توان ...
به خواندن ادامه دهیداین نرمافزار یک ابزار دادهکاوی متنباز است که با زبان جاوا نوشتهشده است و از سال 2001 تابهحال، توسعه دادهشده است. ... ، وب، سایر مخازن اطلاعات یا دادههایی باشند که به صورت پویا به سیستم ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
به خواندن ادامه دهیددر دورههای آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستمهایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از دادهها را استفاده میکنند و این حجم زیاد دادهها را برای فرآیند یادگیری به کار میگیرند.
به خواندن ادامه دهیدهمانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند و مورد پردازش و ...
به خواندن ادامه دهیدبه تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید دیتا ماینینگ یا داده کاوی میگویند. ... نمایندگی هاست لینوکس هاست ریسلری خارج از کشور با سیستم ... یک پروژه معمولی Data Mining با پرسیدن سؤال بیزینسی مناسب ...
به خواندن ادامه دهیددوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است.
به خواندن ادامه دهیددر حالت کلی، برای انجام یک دادهکاوی اولیه باید مراحل زیر بر مبنای مدل انتخاب شده به دقت اجرا شوند. (طبقهبندی) Classification: یکی از فرآیندهای مهم دادهکاوی است که عناصر موجود در یک مجموعه را به ...
به خواندن ادامه دهیدهمچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینهها هم فراهم میشود. داده کاوی به جمعآوری موثر داده، انبارداری اصولی دادهها و پردازشهای کامپیوتری مناسب وابسته است.
به خواندن ادامه دهیدروش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
به خواندن ادامه دهید4. آیا شما علاقهمند به تحلیل روند در مجموعه دادههای خود هستید؟ اگر میخواهید اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد مجموعه دادهها در یک بازه زمانی خاص بدانید، انواع خاصی از نمودار برای بصری سازی داده وجود دارد که عملکرد ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی میتواند با کشف روابط و الگوهای دادهها در درک رفتار مشتری و روند توسعه هوش تجاری کمک کند. تکنیک های داده کاوی به تشخیص دادههای نویزی و اطلاعات ناصحیح و غیرمرتبط کمک میکنند.
به خواندن ادامه دهیددر آموزشهای فرادرس، آمار و داده کاوی از موضوعات جذاب و مورد پسند محسوب میشوند. ... و نمودار حاصل به شکل زیر است: ... انحراف معیار برای توزیع نرمال اشاره کردید که با یک انحراف معیار 68% داده در یک ...
به خواندن ادامه دهیدالبته یک کاربرد دیگر دیتاست ها نیز برای مقایسه بین روشهای مختلف هست. ... انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی و یادگیری ماشین همیشه برای افراد تازه کار در حوزه علم داده، موجب سردرگمی آنها می شود ...
به خواندن ادامه دهیدرسم نمودار یا نمایش داده یکی از گامهای مربوط به تحلیل داده و علم داده محسوب میشود که به کمک آن دید کلی نسبت به اطلاعات جمعآوری شده ارائه میشود. ... «نمودار پوسته» (Surface) یک نمودار سه بعدی ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهیدبرای آشنایی با انواع نمودارها و خصوصیات آنها توصیه میشود که نوشتارهای دیگر مجله فرادرس با عنوانهای رسم نمودار برای داده ها — معرفی و کاربردها و رسم نمودار در ورد — به زبان ساده را مطالعه کنید.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
به خواندن ادامه دهیددر این مثال آخر ما ۲بُعد را به ۱بُعد کاهش دادیم. البته در مثالهای واقعی ممکن است ۱۰۰۰بُعد را به ۲بُعد کاهش دهند تا بتوان آن را بر روی یک نمودار به نمایش درآورد و این کار با با pca انجام دهند که هم از سرعتِ معقولی برخوردار ...
به خواندن ادامه دهیدپرسشی که مطرح میشود این است که چرا نوع متغیرهای پروژه مهم است؟ به دلیل اینکه برای ادامه دادن مسیر آموزش داده کاوی با پایتون، دانستن اینکه کدام دادهها عددی و کدام یک از نوع شی هستند، ضروری ...
به خواندن ادامه دهیدبا رشد و افزایش توجهات به دادهکاوی، پرسش «چرا دادهکاوی؟» همواره مطرح میشود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، دادهکاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینهای جوان و آیندهدار برای …
به خواندن ادامه دهیدخوشه بندی k-means. خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهای خوشه بندی است که در دادهکاوی بخصوص در حوزه ی یادگیری نظارت نشده به کار میرود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگیهای ...
به خواندن ادامه دهیددر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکتها میتوانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
به خواندن ادامه دهیدانجام یک پروژه دادهکاوی (Data Mining)، از یک سو نیاز به نقشه راهی دارد که گامهای فعالیت را برای فرد یا افراد حاضر در پروژه تبیین کند و از سوی دیگر برای حصول اطمینان از کیفیت انجام پروژه - چه به صورت فردی و چه به طور گروهی ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی راهی برای یافتن و کشف الگوهای پایه یا سطح پیشرفته در مجموعه پیچیده ای از مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش های قرار گرفته در تقاطع آمار، یادگیری ماشین و سیستم های پایگاه داده است. داده کاوی می تواند یک رشته ی ...
به خواندن ادامه دهید